요즘 핫한 chatgpt 다들 한 번쯤 사용해 보셨나요? 물론 저도 여러 번 사용해 봤는데 신기할 정도로 놀랍고 대단하며 이게 더 대중적으로 보편화된다면 아마 3G 스마트폰처럼 메기 효과가 나타나 여러 기업들이 경쟁에 참여해 많은 기술력이 발전되어 더 나은 AI시대가 오지 않을까 생각됩니다. 그렇게 된다면 아마 많은 일자리들이 사라지는 산업 구조 변화에 따른 노동의 형태도 변화될 것 같습니다.
chatgpt 생성형 AI 관련주에 대해 알아보기 전에 chatgpt 생성형 AI에 대해 먼저 알아보도록 하겠습니다.
목차
1. chatgpt 생성형 AI
2. 생성형 AI 시장 규모
3. 국내외 기업 및 기관의 AI
4. 생성형 AI 한계
5. chatgpt 생성형 AI 국내 관련주
6. chatgpt 사용법
1. chatgpt 생성형 AI
▶ chatgpt : chatgpt는 오픈 AI에서 개발한 대형 언어 모델이 GPT기반의 대화형 인공지능 챗봇으로 머신러닝을 통해 방대한 데이터를 사전 학습하여 사람이 쓴 것처럼 의미 있는 텍스트를 생성해 줄 수 있고 이와 같은 특성에 따라 논문, 코딩, 소설, 문서 요약, 그림 그리기, 문서 업무(Excel 연동) 업무 등 다양한 창의적 콘테츠 능력을 보여줍니다.
우리가 보통 알고 있는 인공지능 AI인 시리, 아리아, 지니 등과 차원이 다른 AI입니다.
▶ chatgpt https://chat.openai.com/chat 한 번도 사용하지 못한 분들은 간단한 구글 계정으로 로그인 후 사용 한번 해보면 알게 됩니다.
▶ 현재 chatgpt는 누구나 무료로 사용가능하여 (유료버전과 차이는 답변에 대한 속도 차이) 서비스 개시 5일 만에 이용자 100만 명을 돌파하고 2개월 만에 1억 명을 넘어서는 등 폭발적인 인기를 유지 중입니다.
▶ 이러한 인기에 힘입어 많은 대기업들이 대규모 언어 모델 기반 AI 챗봇 출시 계획을 잇달아 발표하였습니다.
2. 생성형 AI 시장 규모
▶ 생성형 AI의 현재 : 더 나은 모델과 더 많은 데이터, 더 저렴한 컴퓨터 성능 등 이제는 쉽게 생성형 AI를 구축할 수 있는 환경이 마련되었고 누구나 무료로 쉽게 이용할 수 있어 점차 시장 규모를 키우기 시작했습니다.
▶ 최근 chatgpt의 API가 공개됨에 따라 다양한 응용 프로그램 서비스가 출시되기 시작했으며 본격적으로 생성형 AI 시장이 활성화될 것으로 생각됩니다.
▶ 빅테크 기업 : 메타, 구글, 아마존 등의 빅테크 기업은 고 금리와 인플레이션 등으로 일찍부터 인원 감축 구조조정을 시행하고 있으며 마이크로소프트 또한 인원 감축을 하는 와중에도 오픈 AI에 100억 달러를 투자하여 최근 chatgpt를 탑재한 새로운 Bing을 공개하였고 chatgpt를 적용한 Teams 프리미엄 서비스도 출시하였으며 앞으로 MS Office에도 chatgpt를 적용할 예정이라고 합니다.
▶ 시장 규모 : 리서치에 따르면 전 세계 생성형 AI 시장 규모는 2022년 101억 달러(약 13조 원)에서 연평균 34.7%씩 성장하여 2030년에는 1,093억 7천만 달러(약 141조 7천억 원)에 이를 것으로 전망했습니다.
3. 국내외 기업 및 기관의 AI
▶ 해외 기업 및 기관의 AI
L OpenAI : GPT 3.5 매개변수 수 1,750억 개, 인간 피드백을 통한 강화 학습, 학습한 언어 중 영어가 93%, GPT 4.0 출시
L Google : chatgpt 대항마로 LaMAD 기반 바드(Bard) 출시 예정, LaMAD 매개변수 수 1,370억 개, LaMAD는 이해와 생성 능력을 결합
L M.S : 윈도 11 업데이트를 통해 검색엔진 빙 장착, 빙은 GPT 3.5를 기반으로 실시간 데이터 분석, 답변 출처 제공 등 최신성, 신뢰성 우수
L Meta : 대규모 언어 모델 LLaMA 출시 계획 발표, LLaMA 매개변수 수 650억 개로 고품질의 데이터 훈련으로 효율성 제고
L amazon : AI 스타트업 허깅페이스와 생성형 AI 도구 개발 협업 발표, Alexa TM 매개변수 수 200억 개, 소량의 데이터로 학습할 수 있는 퓨샷러닝 가능, 기계번역 및 텍스트 요약은 GPT-3 능가
L Baidu : PLATO-3 기반 어니봇 3월 중 출시 계획 발표, PLATO-3 매개변수 수 2,000억 개, 중국어 최적화 언어 모델
L HUAWEI : 판구 알파 공개, 판구 알파 매개변수 수 2,000억 개, 중국어 최적화 언어 모델
L BAAI : We Dao 2.0 및 화즈빙 공개, We Dao 2.0 매개변수 수 1조 7,500억 개, 중국어 텍스트, 멀티 모달, 대화 음성 데이터 통합
▶ 국내 기업 AI
L NAVER : 서치 CPT 출시 계획 발표, 하이퍼클로버 X 7월 출시 계획 발표, 하이퍼클로버 매개변수 수 2,040억 개, 한국어 최적화 언어 모델, 학습 한국어 데이터 규모는 5,600억 토큰이며 이는 GPT-3 대비 6,500배, 학습 언어 97%가 한국어
L KaKao : KoGPT를 활용한 저비용 고효율 특화 서비스 집중 계획 발표, KoGPT 매개변수 수 60억 개, GPT-3 한국어 특화 버전
L SKtelecom : 에이닷 출시, 에이닷 고도화 계획 발표, GTP-3(매개변수 수 1,750억 개) 한국어 버전
L LG : 엑사원 공개, AI 경량화 및 최적화 신기술 연구 성과 공개, 엑사원 매개변수 수 3,000억 개, 언어를 이미지로 이미지를 언어로 변환하는 기술 구현 가능한 초거대 멀티 모달, 한국어와 영어 모두 학습
4. 생성형 AI 한계
생성형 AI는 어떻게 질문하느냐에 따라 공학적 문제뿐만 아니라 문학적, 철학적, 미학적 문제에 대해서도 창의적이고 전문적인 답변을 생성할 수 있기 때문에 기존 AI 챗봇 서비스와 차원이 다른 결과를 제공합니다.
사람의 피드백을 통한 강화 학습을 적용해 마치 사람과 대화하듯 대화가 매끄럽고 답변 성능이 우수하여 검색엔진 시장 판도를 바꿀 게임체인저로 인식되기도 합니다.
▶ 생성형 AI 한계
1. 기능적 측면의 한계 : 답변하는 정보가 모두 정확한 것은 아니며 꽤 논리적으로 보이나 잘못된 정보이거나 무의미한 답변을 하는 경우가 있습니다. 문장 속 단어 등 데이터 간 관계를 추적해 맥락을 학습하는 신경망으로서 답을 찾는 개념이 아니라 관계성을 분석해 답을 생성하는 형태로 다른 정보와 충돌하거나 질문 유형을 잘못 판단하면 전혀 다른 결과의 답이 나올 수 있습니다.
2. 윤리적 문제의 한계 : 인공지능은 윤리적 중립을 지켜야 하기 때문에 차별적이거나 혐오 표현이 담긴 내용, 정치적 민감도가 높은 질문에는 기본적으로 답할 수 없도록 설계되어야 합니다. 또한 최근 텍스트로 그림을 그려주는 AI의 경우 저작권 침해냐 아니냐의 문제가 대두되기도 합니다.
3. 비용적 문제의 한계 : 초거대 AI 모델이 필요하며 대규모 데이터 구축, 학습과 이를 운영하기 위한 대규모 컴퓨팅 자원이 필요합니다. chatgpt 기준 질문 1회당 비용은 2센트(26원)가 든다고 합니다. chatgpt 플러스 유료 서비스로 운영 비용을 감당하기엔 역부족입니다.
4. 환경적 문제의 한계 : 구글 검색엔진 기준으로 연간 약 40만 톤의 이산화탄소가 배출된다고 합니다. chatgpt와 같은 생성형 AI 서비스는 검색엔진 대비 4~5배 많은 에너지 소비 및 온실가스 배출된다고 합니다.
5. chatgpt 생성형 AI 국내 관련주
▶ 셀바스 AI : 필기 및 음성인식 설루션 기업으로 국내 음성인식 시장 점유율 1위이며 음성인식률 1위 기업입니다. 음성을 인식하여 대신 문자로 기록하고 스스로 새로운 단어나 발음에 대해 인식하는 설루션을 가지고 있습니다.
▶ 코난테크놀로지 : 영상 인식 및 음성 인식 관련 설루션을 제공하고 있으며 공공기관에서 50% 이상 매출이 발생하고 있으며 향후 AI 육성을 위한 국가사업 단계에서 어느 정도 혜택이 있지 않을까란 생각이 들고 2대 주주로 있는 SK텔레콤이 '에이닷' 개발에 참여하고 있다는 점이 특징입니다.
▶ 마인즈랩 : AI 플랫폼 기술과 도메인에 특화된 GPT 등에 대한 연구 개발을 진행 중이며 주요 제품으로 음성 AI플랫폼 기술을 이용한 고객상담 챗봇입니다. 최근 챗GPT, 바드 등을 이용한 서비스 AI를 추진하겠다고 하며 캐나다 AI연구소 AMII와 공동 연구계약 체결하여 LLM을 강화하는데 협력 중입니다.
▶ 솔트룩스 : 기계학습과 자연어처리 스타트업으로 인공지능 및 빅테이터 분야에서 독보적인 경쟁력을 갖추기 위해 150억 건 이상 대규모 데이터를 자산화하였으며 정부 과제 및 자체 전담 팀을 통한 기술 연구와 혁신 제품 출시에 지속적인 노력을 해왔습니다. 엔터프라이즈 AI, 디지털플랫폼정부, 금융서비스 지능화, AI컨택센터, 공공안전과 국방, AI학습데이터 구축 및 모델링
▶ 데이터솔루션 : 빅데이터 솔루션 및 예측분석 SW설루션을 판매하고 분석 컨설팅 용역을 제공하는 데이터 부문과 스토리지, 서버, 네트워크 등 HW제품을 판매하고 IOT 설루션 서비스 등을 제공하는 엔터프라이즈, 인프라, 시스템 통합, 시스템 운영 및 ICT 컨설팅 등을 담당하는 서비스 부문 등의 사업을 영위하는 데이터 설루션 전문 업체입니다.
▶ 플리토 : 플랫폼을 통해 수집된 말뭉치를 집단지성 및 검수 과정을 거쳐 정제한 후 이러한 언어 데이터를 필요로 하는 국가 연구기관 또는 IT 산업 내 다양한 기업고객 등에게 판매하는 통합 번역 플랫폼 업체입니다.
▶ 인포뱅크 : 기업용 메시징 서비스 및 양방향 미디어 서비스, 스마트가 서비스 등과 S/W 개발 및 설루션 등을 영위하는 업체입니다.
※ chatgpt 열풍으로 AI 관련주들이 최근 2차 전지만큼 너무 많이 올라오니 달리는 말에 올라타지 않길 바랍니다.
《 참고용 》
▶참고로 카카오톡에서 chatgpt 사용가능한지 알고들 계신가요? 카카오톡 채널에서 "AskUp" 추가해서 사용하면 됩니다.
한글로 질문해도 답변 잘해줍니다. 유용하게 사용하세요.
6. chatgpt 사용법
▶ chatgtp 사이트로 이동하기 ☞ https://chat.openai.com/chat
▶ chatgpt 회원가입
사이트로 이동 후 Sign up 클릭, 구글 계정을 선택하여 진행하면 끝입니다.
명령 프롬프트 창에 질문을하면 chatgpt가 답변을 해줍니다. chatgpt는 영어 기반 언어 모델이기 때문에 한글 입력 시 답변이 오래 걸립니다. 네이버 파파고 번역기를 이용해 한글 질문을 영어로 번역해 받아 복사 해서 붙여 넣으면 빠른 답변을 받을 수 있습니다.
영어로 받은 답변은 다시 복사해서 파파고 번역기 이용하여 한글로 번역하면 편합니다.
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